forgit

Technologies

Notre stack technique est sélectionnée pour construire des produits IA performants, maintenables et scalables. Pas de hype — du battle-tested.

React & Next.js

Interfaces modernes, performantes et accessibles. Next.js pour le SSR, React pour la réactivité — la stack frontend de référence pour vos produits IA.

Interfaces IA en temps réel Server-Side Rendering & SEO

Python & FastAPI

APIs ultra-rapides, async-native, typage strict. FastAPI est le framework de référence pour les backends IA en production.

APIs IA haute performance Pipelines ML en production

LangChain & LlamaIndex

Les deux frameworks de référence pour construire des applications LLM. On les maîtrise et on les met en production — pas juste en démo.

Systèmes RAG production-grade Agents & orchestration

TypeScript & Node.js

Type-safety, performance, écosystème riche. TypeScript + Node.js pour des backends robustes et un code maintenable.

APIs TypeScript type-safe Serverless & Edge

React Native & Flutter

Cross-platform, performant, natif. React Native ou Flutter pour des apps mobiles avec IA — vision, NLP, génératif — sur iOS et Android.

Cross-platform performant IA on-device

Cloud & DevOps

AWS, GCP, Azure, Docker, Kubernetes. On déploie et on monitore vos produits IA — pas de deploy and pray.

Infrastructure IA sur cloud Containerisation & orchestration

PostgreSQL & Redis

Stockage relationnel robuste avec PostgreSQL, caching ultra-rapide avec Redis. Les deux piliers data de tout produit IA en production.

PostgreSQL pour l'IA Redis pour la performance

Bases vectorielles

Pinecone, Weaviate, ChromaDB — on choisit et on optimise la base vectorielle adaptée à votre cas d'usage. Le cœur de tout bon RAG.

Pinecone — managed & scalable Weaviate — hybrid search

LangGraph & CrewAI

L'orchestration multi-agents, c'est notre spécialité. LangGraph pour les workflows complexes, CrewAI pour la collaboration entre agents.

LangGraph — workflows agents CrewAI — collaboration multi-agents

OpenAI & Anthropic

GPT-4o, Claude Sonnet, Claude Opus — on intègre les meilleurs LLM dans vos produits. Pas du prompt engineering amateur — de l'intégration production-grade.

Prompting avancé Streaming & tool calling

PyTorch & TensorFlow

Du training au serving, on maîtrise les deux frameworks ML de référence. Computer vision, NLP, modèles custom — déployés et monitorés.

Training & fine-tuning Computer vision

Orchestration & MLOps

MCP Protocol, A2A, GitHub Actions, LangSmith — les outils pour connecter, déployer, monitorer et évaluer vos systèmes IA.

MCP & A2A Protocol CI/CD pour l'IA

Un projet avec une techno spécifique ?

Parlons-en