Agents autonomes, orchestration multi-agents, protocole MCP — nous construisons des systèmes IA qui exécutent de vraies tâches métier.
Vous avez besoin d'agents qui agissent — pas seulement qui répondent. Exécuter des tâches, interagir avec vos outils, prendre des décisions.
Faire collaborer plusieurs agents spécialisés (recherche, analyse, rédaction, validation) demande une architecture spécifique.
Un agent qui produit des réponses incohérentes ou qui boucle peut avoir des conséquences coûteuses. Guardrails, monitoring et fallbacks sont indispensables.
Gains observés sur nos projets récents. Varie selon scope, équipe, maturité data.
Budget indicatif
À partir de 25 000 € · fourchette 25 000 € – 80 000 €
Devis précis sous 48h après appel discovery.
Appel gratuit de 30 min pour comprendre votre besoin, vos contraintes et vos objectifs.
Spécification technique, architecture proposée, planning et devis détaillé sous 48h.
Sprints de 2 semaines avec démo à chaque itération. Vous voyez le produit avancer.
Déploiement production, documentation, formation équipe. Maintenance optionnelle.
Un agent IA est un système autonome qui utilise un LLM pour raisonner, planifier et exécuter des actions. Contrairement à un chatbot, il peut interagir avec vos outils (CRM, ERP, bases de données) et accomplir des tâches complexes.
MCP (Model Context Protocol) est un standard ouvert créé par Anthropic pour connecter les agents IA à des outils et sources de données. Il unifie l'accès aux systèmes externes.
Guardrails (limites d'actions), validation humaine sur les actions critiques, logging complet, monitoring en temps réel, et fallbacks automatiques en cas d'erreur.
Le budget se situe généralement entre 15 000 et 50 000 euros selon la complexité du projet : nombre d'outils connectés, niveau d'autonomie requis, orchestration multi-agents ou non. Forgit structure chaque projet pour un ROI mesurable dès les 3 premiers mois d'utilisation. Un devis détaillé vous est remis sous 48h après l'appel discovery gratuit.
Forgit met en place un tableau de bord de monitoring avec les indicateurs clés : taux de résolution autonome, latence moyenne de traitement, score de satisfaction utilisateur, et coût par interaction. Nous utilisons des outils comme LangSmith pour tracer chaque étape de raisonnement de l'agent et identifier les axes d'amélioration. Ces métriques permettent d'optimiser continuellement les performances et de justifier le ROI auprès de votre direction.
Découvrez 7 cas d'usage concrets d'agents IA en entreprise. Guide pratique pour automatiser vos processus métier avec l'IA agentique.
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Appel discovery gratuit de 30 minutes. Nous analysons votre besoin et vous transmettons une estimation sous 48h.
