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Fintech

Des solutions IA pour la finance de demain

Scoring crédit, détection de fraude, copilote pour analystes, automatisation de la conformité — nous accompagnons banques, assureurs, mutuelles et fintechs dans la transformation IA de leurs opérations critiques.

Discutons de votre transformation IA
Organisations accompagnées

Avec qui nous travaillons

Banques de réseau Banques privées & gestion d'actifs Assureurs & mutuelles Courtiers & intermédiaires financiers Néobanques & fintechs Organismes de paiement
Les défis du secteur

Les problèmes que nous résolvons

!

Les modèles de scoring traditionnels passent à côté des signaux faibles

!

La détection de fraude en temps réel nécessite des modèles fiables, supervisés et auditables

!

La conformité réglementaire (KYC, AML) consomme un temps énorme

!

Les analystes passent 60 % de leur temps à compiler des données au lieu de les exploiter

Cas d'usage

Comment nous intervenons concrètement

01

Scoring crédit augmenté par intelligence artificielle (données alternatives)

02

Détection de fraude en temps réel (signaux atypiques)

03

Copilote financier pour analystes (synthèse, alertes, recommandations)

04

Automatisation KYC / AML avec extraction documentaire intelligente

05

Assistant conversationnel personnalisé pour conseil financier

Projets types

Projets que nous menons dans ce secteur

Projet type

Refonte du moteur de scoring crédit d'une banque de réseau avec données alternatives et explicabilité conforme à l'AI Act

Projet type

Détection de fraude en temps réel pour un assureur multi-canal, intégrée au cœur des systèmes de production

Projet type

Copilote d'analyse pour une société de gestion d'actifs, exploitant rapports internes et notes de recherche

FAQ

Questions fréquentes

Comment intégrez-vous l'IA dans une banque ou un assureur existant ? +

Nous intervenons sur vos processus critiques sans tout refondre : intégration aux systèmes existants (CRM, outils de risque, plateformes core banking ou core insurance), respect de vos architectures et de vos contraintes réglementaires (RGPD, AI Act, MiFID, DSP2). Notre approche est sectorielle : nous comprenons les enjeux d'une banque de réseau, d'un assureur multi-canal, d'un courtier ou d'une néobanque, et nous mobilisons vos équipes métier dès la phase de cadrage.

Comment gérez-vous la conformité réglementaire ? +

Nous intégrons les contraintes réglementaires (RGPD, AI Act, MiFID) dès la conception : journal d'audit, explicabilité des décisions, documentation complète. Vos systèmes IA passent les audits réglementaires sans devoir être repensés.

Quels cas d'usage IA produisent le meilleur retour en finance ? +

Le scoring crédit augmenté (réduction des défauts de paiement), la détection de fraude en temps réel (réduction des faux positifs jusqu'à 60 %), l'automatisation du KYC avec extraction documentaire, et l'aide à la décision pour vos analystes. Nous concevons ces briques sur mesure pour banques de réseau, assureurs, mutuelles, gestionnaires d'actifs et néobanques qui veulent moderniser en continu.

Quel retour sur investissement attendre d'un projet IA en fintech ? +

Les projets IA en fintech que nous accompagnons produisent des résultats concrets : jusqu'à 60 % de pertes liées à la fraude évitées, 40 % de rapidité supplémentaire sur les processus KYC, et une réduction significative des coûts opérationnels grâce à l'automatisation des tâches de conformité. Le retour sur investissement se mesure dès les premiers mois en production.

Comment l'AI Act impacte-t-il les projets IA en fintech ? +

Le règlement européen sur l'IA classe les systèmes de scoring crédit et de détection de fraude comme « à haut risque ». Cela impose des obligations de transparence, d'explicabilité et d'audit régulier. Nous intégrons ces exigences dès la conception : documentation technique, mécanismes d'explicabilité et traçabilité complète des décisions.

Nos services

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Ressources

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