TypeScript & Node.js pour le full-stack IA

TypeScript apporte le typage statique à JavaScript, ce qui réduit considérablement les bugs en production et améliore la maintenabilité du code. Pour un projet IA, le typage permet de modéliser précisément les structures de données (prompts, réponses LLM, embeddings) et de détecter les erreurs à la compilation plutôt qu'à l'exécution. Le refactoring devient sûr et la documentation est auto-générée. Forgit utilise TypeScript sur 100% de ses projets frontend et la majorité de ses APIs pour garantir la qualité du code.

Node.js est parfaitement adapté comme couche API gateway et d'orchestration pour les applications IA. Son modèle événementiel non-bloquant gère efficacement les connexions concurrentes, le streaming de réponses LLM via SSE et les WebSockets pour le temps réel. Node.js n'est pas conçu pour le calcul ML lourd (qui reste en Python), mais il excelle comme intermédiaire entre le frontend et les services d'inférence. Cette architecture permet de séparer les responsabilités et de scaler indépendamment chaque couche.

La réponse est souvent les deux. Python est incontournable pour les pipelines ML, le fine-tuning et l'inférence de modèles grâce à son écosystème (PyTorch, LangChain). TypeScript excelle pour les APIs orientées utilisateur, les WebSockets, et le partage de types avec le frontend React/Next.js. Forgit adopte une architecture hybride : Python pour les services IA lourds, TypeScript pour la couche API et l'orchestration, avec une communication via REST ou gRPC entre les deux.

Le streaming avec Node.js s'appuie sur les Server-Sent Events (SSE) ou les ReadableStreams. Le Vercel AI SDK simplifie l'implémentation en fournissant des helpers côté serveur et des hooks React côté client. L'API route reçoit la requête, appelle le provider LLM en mode streaming, et renvoie les tokens un par un via un flux HTTP. Forgit utilise cette approche pour toutes ses interfaces conversationnelles, garantissant un temps de premier token inférieur à 500ms.

L'architecture type combine NestJS comme framework applicatif (modules, injection de dépendances, guards), des microservices communiquant via des queues Redis (BullMQ) pour les tâches asynchrones, et un cache Redis pour les réponses LLM fréquentes. Un API gateway route les requêtes vers les services appropriés. Forgit structure ses backends Node.js avec des modules dédiés : auth, orchestration IA, webhooks, et monitoring, le tout typé de bout en bout avec TypeScript et validé par Zod.