Orchestration & MLOps pour l'IA en production

Le Model Context Protocol (MCP) est un standard ouvert qui permet aux agents IA de se connecter à des outils externes (CRM, ERP, bases de données, APIs) via des connecteurs universels. Au lieu de coder une intégration spécifique pour chaque outil, MCP fournit une interface standardisée que tout agent peut utiliser. Cela accélère le développement, améliore l'interopérabilité et permet de changer d'outil sans modifier l'agent. Forgit adopte MCP comme standard de connexion pour tous ses projets agents, garantissant la pérennité des intégrations.

Un pipeline MLOps comprend quatre étapes : le versioning des données et du code (DVC, Git), le training automatisé avec tracking des expériences (MLflow, Weights & Biases), le déploiement continu du modèle (CI/CD avec tests de performance), et le monitoring en production (drift detection, métriques de qualité, alerting). Le retraining se déclenche automatiquement quand les métriques passent sous un seuil défini. Forgit met en place ces pipelines dès le premier déploiement pour éviter la dette technique MLOps.

Le protocole A2A (Agent-to-Agent), initié par Google, standardise la communication entre agents IA de différents fournisseurs ou systèmes. Il définit comment les agents découvrent leurs capacités respectives, échangent des tâches et partagent des résultats. Combiné avec MCP (agents → outils), A2A (agents → agents) forme une architecture complète pour les systèmes multi-agents interopérables. Forgit implémente A2A dans ses architectures multi-agents pour permettre la collaboration entre agents spécialisés de différentes natures.

GitHub Actions couvre efficacement le CI/CD basique : tests automatisés, builds, déploiements et évaluations périodiques de modèles. Cependant, pour un MLOps complet, il faut le combiner avec des outils spécialisés : MLflow ou Weights & Biases pour le tracking d'expériences, DVC pour le versioning de données volumineuses, et LangSmith pour le monitoring des chaînes LLM. Forgit utilise GitHub Actions comme orchestrateur central qui déclenche et coordonne ces outils spécialisés dans un pipeline unifié.

Forgit applique une approche d'orchestration en couches : MCP pour connecter les agents aux outils d'entreprise, GitHub Actions pour l'automatisation CI/CD (tests, builds, déploiements), LangSmith pour le monitoring des chaînes LLM et des agents (tracing, évaluation, coûts), et des alertes proactives via Slack ou PagerDuty quand les métriques dérivent. Chaque projet dispose d'un dashboard de monitoring unifié qui centralise les métriques techniques, business et IA pour une visibilité complète sur le système.