Nous construisons des plateformes SaaS où l'intelligence artificielle est au cœur de l'architecture — pas une fonctionnalité ajoutée après coup.
Vous avez un concept de SaaS avec de l'IA, mais votre équipe dev ne maîtrise pas l'architecture de systèmes RAG ni le déploiement d'agents en production.
Vous avez un prototype qui fonctionne en démo, mais il ne tient pas la charge, produit des réponses incohérentes, et génère des coûts d'inférence élevés.
Chaque mois sans produit, c'est du CA perdu et des concurrents qui avancent.
Gains observés sur nos projets récents. Varie selon scope, équipe, maturité data.
Budget indicatif
À partir de 40 000 € · fourchette 40 000 € – 150 000 €
Devis précis sous 48h après appel discovery.
Appel gratuit de 30 min pour comprendre votre besoin, vos contraintes et vos objectifs.
Spécification technique, architecture proposée, planning et devis détaillé sous 48h.
Sprints de 2 semaines avec démo à chaque itération. Vous voyez le produit avancer.
Déploiement production, documentation, formation équipe. Maintenance optionnelle.
MVP fonctionnel en 8-10 semaines. Produit complet en 12-16 semaines. Démos toutes les 2 semaines pour suivre l'avancement. Devis sur mesure sous 48h après l'appel discovery.
Frontend React/Next.js, backend Python/FastAPI, IA via LangChain ou LlamaIndex, base vectorielle Pinecone ou Weaviate, infra AWS ou GCP. Nous nous adaptons à votre stack existante.
La maîtrise des coûts d'inférence est intégrée dès la conception de l'architecture. Forgit met en place du caching intelligent des réponses fréquentes, du batching des requêtes pour optimiser l'utilisation GPU, et sélectionne des modèles adaptés à chaque tâche (modèles légers pour les cas simples, modèles puissants pour les cas complexes). Un dashboard de monitoring des coûts en temps réel vous donne une visibilité totale sur vos dépenses par fonctionnalité.
Un SaaS IA se distingue par un pipeline de machine learning intégré au cœur du produit, des coûts variables liés à la consommation de tokens ou de compute, et une UX souvent conversationnelle ou augmentée. Contrairement à un SaaS classique où la logique est déterministe, un SaaS IA nécessite un monitoring spécifique des modèles (drift, qualité des réponses) et une architecture capable de gérer la latence d'inférence sans dégrader l'expérience utilisateur.
Forgit conçoit une architecture cloud-native avec autoscaling des ressources GPU et CPU selon la demande. Nous utilisons des queues asynchrones pour absorber les pics de charge, un CDN edge pour réduire la latence géographique, et une séparation claire entre les couches d'inférence et applicative. Cette approche permet à votre SaaS IA de passer de 100 à 100 000 utilisateurs sans refonte architecturale.
5 applications concretes de l'IA generative en PME avec ROI mesurable. Guide pratique pour dirigeants qui veulent passer a l'action.
LLM open source ou API propriétaire ? Comparatif coûts, performance, confidentialité et guide de décision pour votre produit IA.
Guide complet des coûts de développement d'un SaaS avec IA intégrée. Budget, délais, coûts récurrents, financement CII/CIR et calcul ROI.
Appel discovery gratuit de 30 minutes. Nous analysons votre besoin et vous transmettons une estimation sous 48h.
