Diagnostic assisté, analyse d'imagerie, triage intelligent, dossier patient augmenté — nous construisons les outils IA qui améliorent les soins.
Construire votre produit santé IALes médecins manquent de temps pour analyser toutes les données patient
L'imagerie médicale nécessite une expertise rare et coûteuse
Le triage aux urgences est subjectif et variable
La documentation médicale consomme 30% du temps des soignants
Aide au diagnostic par analyse de symptômes et antécédents
Analyse d'imagerie médicale (radiologie, dermatologie)
Triage intelligent aux urgences
Copilot pour médecins (synthèse dossier, aide à la prescription)
Extraction automatique de données de comptes-rendus médicaux
SaaS d'aide au diagnostic pour cliniques
Agent IA de pré-triage pour services d'urgences
Copilot médical pour la synthèse de dossiers patients
Déploiement sur infrastructures certifiées HDS. Chiffrement bout en bout, RBAC, audit trail. Conformité RGPD et AI Act intégrée.
Nous construisons des outils d'aide à la décision, pas des dispositifs médicaux autonomes. Nous pouvons vous accompagner sur le marquage CE si nécessaire via nos partenaires.
Les cas d'usage IA à plus fort impact en santé sont le diagnostic assisté par analyse croisée de symptômes et antécédents, le triage intelligent aux urgences pour prioriser les patients critiques, l'analyse d'imagerie médicale (radiologie, dermatologie, ophtalmologie) et l'accélération de la recherche clinique par extraction automatique de données. Forgit développe ces solutions en étroite collaboration avec les équipes médicales pour garantir pertinence clinique et adoption terrain.
Les projets IA en santé accompagnés par Forgit montrent des résultats mesurables : réduction de 30 % du temps de diagnostic, amélioration de 25 % de la détection précoce de pathologies et optimisation significative du parcours patient. Au-delà du ROI financier, l'impact se mesure aussi en qualité de soins et en réduction de la charge cognitive des soignants — un facteur clé d'adoption dans les établissements de santé.
En 2026, les projets IA en santé doivent naviguer un cadre réglementaire exigeant : RGPD renforcé pour les données de santé, hébergement obligatoire sur infrastructure certifiée HDS (Hébergeur de Données de Santé), classification « haut risque » par l'AI Act européen, et réglementation MDR pour les dispositifs médicaux. Forgit maîtrise ces contraintes et les intègre dès l'architecture technique pour éviter les blocages réglementaires en phase de déploiement.
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Appel discovery gratuit de 30 minutes. Nous analysons votre besoin et vous proposons un plan d'action concret.
