Ressources IA pour équipes produit & tech
Guides opérationnels, analyses de marché et frameworks de décision — extraits de notre pratique quotidienne en conception de produits IA.
Guides pratiques
Tout le blog →LangChain vs LlamaIndex vs LangGraph : quel framework pour orchestrer vos LLM ?
Comparatif LangChain vs LlamaIndex vs LangGraph en 2026 : forces, limites, cas d'usage et stack hybride pour orchestrer vos LLM en production.
Choisir son agence IA en 2026 : les 7 critères qu'un CTO doit exiger
Framework de sélection d'une agence IA : architecture RAG, évaluation qualité, monitoring, propriété du code, CII/CIR. Les pièges à éviter et questions à poser.
Combien coûte le développement d'un agent IA en 2026 ?
Budget, délais et coûts récurrents d'un agent IA autonome : benchmarks 2026, fourchettes réalistes, pièges à éviter et financement CII / CIR.
Prompt engineering avance : 8 techniques pour optimiser vos applications IA en production
8 techniques avancees de prompt engineering pour optimiser vos applications IA en production. Guide pratique pour CTO et equipes dev.
Computer vision en entreprise : 5 cas d'usage industriels à fort ROI
5 cas d'usage concrets de computer vision en entreprise avec ROI mesurable. Guide pour décideurs tech : industrie, logistique, sécurité.
IA generative en PME : 5 applications concretes qui generent un ROI immediat
5 applications concretes de l'IA generative en PME avec ROI mesurable. Guide pratique pour dirigeants qui veulent passer a l'action.
MVP IA : 5 erreurs fatales qui tuent votre projet avant le lancement
Les 5 erreurs qui font echouer 70% des MVP IA. Budget, donnees, scope, stack : guide pour lancer votre produit IA sans faux pas.
Agents IA en entreprise : 7 cas d'usage concrets pour automatiser vos processus métier
Découvrez 7 cas d'usage concrets d'agents IA en entreprise. Guide pratique pour automatiser vos processus métier avec l'IA agentique.
RAG en entreprise : guide complet pour déployer un système fiable en 2026
Comment déployer un système RAG en entreprise : architecture, stack technique, coûts et pièges à éviter. Guide pour décideurs tech.
Combien coûte le développement d'un SaaS IA en 2026 ?
Guide complet des coûts de développement d'un SaaS avec IA intégrée. Budget, délais, coûts récurrents, financement CII/CIR et calcul ROI.
Stratégie & business
Industrie 4.0 et IA : maintenance prédictive, contrôle qualité, supply chain
Industrie 4.0 et IA en 2026 : maintenance prédictive, contrôle qualité visuel, supply chain. ROI réels, pièges OT/IT et intégration MES/SCADA.
IA dans la santé : 6 cas d'usage qui transforment l'e-santé en 2026
IA santé en 2026 : 6 cas d'usage concrets (diagnostic, copilote médecin, parcours patient, pharmacovigilance) avec ROI, contraintes RGPD et HDS.
Sécurité IA : prompt injection, jailbreak, fuite de données — comment se protéger
Sécurité IA en 2026 : top 10 OWASP LLM, prompt injection, jailbreak, fuites de données. Mesures concrètes et audit pour produits IA en production.
LLMOps : monitorer ses modèles IA en production sans perdre la main
Guide LLMOps 2026 : métriques, outils (LangSmith, Langfuse, Helicone, Arize) et stack pour monitorer ses modèles IA en production sans dérives.
Architectures multi-agents IA : 5 patterns pour orchestrer plusieurs LLM en production
5 patterns d'architectures multi-agents IA pour orchestrer plusieurs LLM en production. Supervisor, hierarchical, debate, swarm. Frameworks et ROI.
IA générative en fintech : automatiser la KYC, le scoring et la lutte anti-fraude
Comment l'IA générative transforme KYC, scoring et anti-fraude en fintech : architecture, gains concrets, conformité AI Act et pièges à éviter.
Approfondissement technique
Embeddings : comment choisir le bon modèle pour votre cas d'usage
Embeddings en 2026 : comparatif OpenAI, Voyage, Cohere, Mistral, BGE M3, E5. Critères dimension, MTEB, multilingue, coût, latence par cas d'usage.
Coût d'inférence LLM : 8 leviers pour réduire votre facture API
Coût d'inférence LLM en 2026 : 8 leviers concrets pour diviser votre facture API par 3 à 10 (routing, prompt caching, batch, quantization).
Vector databases en 2026 : Pinecone, Weaviate, Qdrant, pgvector — comparatif technique
Comparatif vector databases 2026 : Pinecone, Weaviate, Qdrant, pgvector. Performance, pricing, scalabilité et recommandations par cas d'usage.
Architectures multi-agents IA : 5 patterns pour orchestrer plusieurs LLM en production
5 patterns d'architectures multi-agents IA pour orchestrer plusieurs LLM en production. Supervisor, hierarchical, debate, swarm. Frameworks et ROI.
RAG, fine-tuning ou prompt engineering : quelle technique pour quel cas d'usage ?
Comparatif décisionnel entre RAG, fine-tuning et prompt engineering. Coûts, délais, qualité et cas d'usage typiques pour chaque technique IA.
Prompt engineering avance : 8 techniques pour optimiser vos applications IA en production
8 techniques avancees de prompt engineering pour optimiser vos applications IA en production. Guide pratique pour CTO et equipes dev.
Nos domaines d'expertise
Diagnostic IA
Audit complet de votre maturité IA, identification des cas d'usage à fort ROI, feuille de route actionnable sur 12 mois. Résultats en 2 semaines.
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Forgit développe votre plateforme SaaS avec IA intégrée : RAG, agents autonomes, analytics prédictif. Architecture scalable, de l'idée à la production en 10-16 semaines.
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Validez votre concept IA en 6-8 semaines avec un MVP fonctionnel. Forgit construit votre produit avec IA intégrée, architecture évolutive, prêt pour vos premiers utilisateurs.
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