Ressources IA pour équipes produit & tech
Guides opérationnels, analyses de marché et frameworks de décision — extraits de notre pratique quotidienne en conception de produits IA.
Guides pratiques
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Framework de sélection d'une agence IA : architecture RAG, évaluation qualité, monitoring, propriété du code, CII/CIR. Les pièges à éviter et questions à poser.
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Budget, délais et coûts récurrents d'un agent IA autonome : benchmarks 2026, fourchettes réalistes, pièges à éviter et financement CII / CIR.
Prompt engineering avance : 8 techniques pour optimiser vos applications IA en production
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IA generative en PME : 5 applications concretes qui generent un ROI immediat
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Computer vision en entreprise : 5 cas d'usage industriels à fort ROI
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MVP IA : 5 erreurs fatales qui tuent votre projet avant le lancement
Les 5 erreurs qui font echouer 70% des MVP IA. Budget, donnees, scope, stack : guide pour lancer votre produit IA sans faux pas.
Agents IA en entreprise : 7 cas d'usage concrets pour automatiser vos processus métier
Découvrez 7 cas d'usage concrets d'agents IA en entreprise. Guide pratique pour automatiser vos processus métier avec l'IA agentique.
RAG en entreprise : guide complet pour déployer un système fiable en 2026
Comment déployer un système RAG en entreprise : architecture, stack technique, coûts et pièges à éviter. Guide pour décideurs tech.
Combien coûte le développement d'un SaaS IA en 2026 ?
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Stratégie & business
IA générative en fintech : automatiser la KYC, le scoring et la lutte anti-fraude
Comment l'IA générative transforme KYC, scoring et anti-fraude en fintech : architecture, gains concrets, conformité AI Act et pièges à éviter.
AI Act en 2026 : impact concret sur vos projets IA et comment s'y conformer
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Fine-tuning vs RAG : quelle approche choisir pour votre produit IA en 2026
Fine-tuning ou RAG ? Comparatif coûts, performance et cas d'usage. Guide de décision pour choisir la bonne approche pour votre produit IA.
LLM open source vs API propriétaire : comment choisir pour votre produit IA
LLM open source ou API propriétaire ? Comparatif coûts, performance, confidentialité et guide de décision pour votre produit IA.
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Approfondissement technique
RAG, fine-tuning ou prompt engineering : quelle technique pour quel cas d'usage ?
Comparatif décisionnel entre RAG, fine-tuning et prompt engineering. Coûts, délais, qualité et cas d'usage typiques pour chaque technique IA.
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Nos domaines d'expertise
Diagnostic IA
Audit complet de votre maturité IA, identification des cas d'usage à fort ROI, feuille de route actionnable sur 12 mois. Résultats en 2 semaines.
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Forgit développe votre plateforme SaaS avec IA intégrée : RAG, agents autonomes, analytics prédictif. Architecture scalable, de l'idée à la production en 10-16 semaines.
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Validez votre concept IA en 6-8 semaines avec un MVP fonctionnel. Forgit construit votre produit avec IA intégrée, architecture évolutive, prêt pour vos premiers utilisateurs.
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