4 articles sur ce sujet.
Embeddings en 2026 : comparatif OpenAI, Voyage, Cohere, Mistral, BGE M3, E5. Critères dimension, MTEB, multilingue, coût, latence par cas d'usage.
Comparatif LangChain vs LlamaIndex vs LangGraph en 2026 : forces, limites, cas d'usage et stack hybride pour orchestrer vos LLM en production.
Comparatif vector databases 2026 : Pinecone, Weaviate, Qdrant, pgvector. Performance, pricing, scalabilité et recommandations par cas d'usage.
LLM open source ou API propriétaire ? Comparatif coûts, performance, confidentialité et guide de décision pour votre produit IA.
